Orientação do Prof. Dr. Eusímio Felisbino Fraga Júnior.

Dissertação (Mestrado)- Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro, Campus Uberaba, 2025.

Inclui bibliografia

A obtenção de dados climáticos confiáveis é essencial para o planejamento agrícola, principalmente num cenário de mudanças climáticas. Dentre as bases de dados disponíveis, a plataforma NASA POWER destaca-se por ser gratuita e também por ter diversas aplicações científicas e ambientais. No entanto,...

A obtenção de dados climáticos confiáveis é essencial para o planejamento agrícola, principalmente num cenário de mudanças climáticas. Dentre as bases de dados disponíveis, a plataforma NASA POWER destaca-se por ser gratuita e também por ter diversas aplicações científicas e ambientais. No entanto, ajustes regionais e a comparação com medições locais são necessárias para melhorar a precisão dos resultados. Este estudo avaliou a confiabilidade das estimativas do NASA POWER, quando comparadas com os dados da estação meteorológica A505 do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), realizando calibrações e validações com três metodologias e diferentes faixas temporais da série histórica de 1981 a 2020 para a cidade de Araxá-MG. Foram comparadas metodologias para calibrações e validações, em escala mensal, sendo: 1o Regressão linear sem interseção definida (1.0), 2o Regressão linear com interseção fixa na origem (0x, 0y) (2.0) e 3o: Regressão linear com interseção fixa na origem (3.0). Para tal, foram utilizados dados climáticos mensais de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, para um período de 40 anos, de 1981 até 2020. Foram testadas 3 faixas de tempo para calibração dos modelos de calibração, sendo: 1981-2010 (30 anos), 1981-1995 e 2006-2020 (30 anos) e 1986-2015 (30 anos); e, três faixas de tempo para a validação dos modelos de calibração obtidos: 2011-2020 (10 anos), 1996 a 2005 (10 anos) e 1981 a 1985 e 2016 a 2020 (10 anos). Os modelos '2.0' e '3.0' demonstraram maior aderência aos dados observados, sendo indicados para aplicações em estudos de projeções climáticas em escalas regionais. A faixa temporal de uma série histórica de dados destinada para calibração e validação tem impacto na aderência, erro e estabilidade estatística de modelos de estimativa das variáveis climatológicas. A combinação utilizando dados de 1981-1995 e 2006-2020 para calibração e o período de 1996- 2005 para validação, foi o que proporcionou os melhores valores em todas as métricas, tanto para temperatura quanto para precipitação. Isto evidencia a importância da escolha de uma série temporal adequada. As estimativas de temperatura do ar e precipitação fornecidos pelo NASA POWER são confiáveis, e, podem ter sua precisão e acurácia melhorados principalmente, com uso das metodologias 2.0 e 3.0 utilizadas nesse estudo. Ressalta-se que a escolha da faixa temporal possui interferência na validação da metodologia, devido as mudanças sutis nos valores observados ao longo do tempo, sendo mais preciso utilizar para a calibração valores nas extremidades e para a validação os dados do centro. A partir dos resultados obtidos, a ferramenta NASA POWER pode ser uma alterativa confiável para estimativa de dados agrometerológicos, em localidades que não possuam estações climáticas próximas, em que, os setores público e privado poderão utilizar as estimativas para implementar políticas de gestão de recursos hídricos.

Palavras-chave: calibração; validação; INMET; modelos.